O paralelismo é uma técnica computacional que consiste em dividir uma tarefa em sub-tarefas independentes e processá-las simultaneamente em múltiplos núcleos de processamento. Isso é feito para aumentar a eficiência e a velocidade de execução de determinadas operações.
Existem diferentes níveis de paralelismo, como o paralelismo de dados, em que múltiplos dados são processados ao mesmo tempo, e o paralelismo de tarefas, em que múltiplas tarefas são executadas simultaneamente.
O paralelismo é comumente utilizado em sistemas computacionais de alto desempenho, como supercomputadores e clusters de servidores, mas também pode ser aplicado em computadores pessoais.
Uma das principais vantagens do paralelismo é a capacidade de dividir uma grande tarefa em partes menores e executá-las em paralelo, reduzindo assim o tempo de processamento global. No entanto, é importante ressaltar que nem todas as tarefas podem ser paralelizadas e que a implementação do paralelismo pode trazer desafios, como a coordenação e comunicação entre os diferentes processos em execução.
Em resumo, o paralelismo é uma técnica importante para melhorar o desempenho de sistemas computacionais e acelerar a execução de operações complexas.
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