O que é o regresso?

O regresso, num contexto geral, refere-se ao ato de retroceder ou retornar a um estado, condição ou comportamento anterior. Em psicologia, econometria e outras áreas, o termo assume significados mais específicos. Vamos abordar alguns desses significados e conceitos relacionados.

• Regressão em Psicologia: Em psicologia, a regressão é um mecanismo de defesa onde uma pessoa retorna a um estágio anterior de desenvolvimento em face de stress ou ansiedade. Este mecanismo pode se manifestar em comportamentos infantis, como chorar, chupar o dedo ou ter acessos de raiva.

• Regressão Estatística: Na estatística, a análise de regressão é um conjunto de processos estatísticos para estimar as relações entre uma variável dependente (frequentemente chamada de "variável resposta") e uma ou mais variáveis independentes (frequentemente chamadas de "preditores", "regressoras" ou "covariantes"). O objetivo é modelar a relação entre as variáveis para prever ou explicar valores da variável dependente.

  • Regressão Linear: Um tipo comum de regressão estatística que assume uma relação linear entre as variáveis dependente e independente(s).

  • Regressão Múltipla: Uma extensão da regressão linear que envolve múltiplas variáveis independentes.

  • Regressão Logística: Utilizada quando a variável dependente é categórica (por exemplo, sim/não, verdadeiro/falso).

• Regressão à Média: Um fenômeno estatístico onde valores extremos de uma variável tendem a ser seguidos por valores mais próximos da média na próxima observação. Isto ocorre porque, em muitos casos, os valores extremos são parcialmente devidos ao acaso, e o acaso raramente persiste na mesma direção.

• Aplicações da Regressão: A análise de regressão tem diversas aplicações em áreas como economia (previsão de preços, análise de demanda), finanças (modelagem de retornos de investimentos), marketing (análise de eficácia de campanhas publicitárias), medicina (identificação de fatores de risco para doenças) e muitas outras.